Blog

AI ve firmě bez balastu

Lokální modely, on-premise nasazení, automatizace a kontrola nad daty. Z reálné praxe, ne z marketingových brožur.

Lokální AI ve firmě, kde data zůstanou u vás
On-premise AI7 min čtení

Lokální AI ve firmě, kde data zůstanou u vás

Spousta firem už nechce házet citlivá data do cizího chatu. Jde to jinak. Výkonný model může běžet u vás na jednom počítači, nad vašimi daty, a ven nepustí ani řádek. Tady je, jak to funguje a co to stojí.

Číst
Je AI ve firmě bezpečná? Kam tečou data a co na to GDPR
Bezpečnost8 min čtení

Je AI ve firmě bezpečná? Kam tečou data a co na to GDPR

Bezpečná být může, ale rozhoduje jediná věc: kudy tečou vaše data. U cloudu odcházejí ven, u lokálního modelu zůstanou doma. Tady je, kde je problém a jak ho ošetřit.

Číst
Kolik stojí rozjet vlastní AI ve firmě
Náklady6 min čtení

Kolik stojí rozjet vlastní AI ve firmě

Rovnou čísla. Vlastní lokální AI má dvě části rozpočtu: počítač, který koupíte vy, a moji práci na nasazení. Hardware vyjde zhruba na 110 až 420 tisíc, nasazení na desítky tisíc, měsíční licence žádné.

Číst
Co umí AI agenti ve firmě a kde dávají smysl
AI agenti7 min čtení

Co umí AI agenti ve firmě a kde dávají smysl

Chatbot odpovídá, agent koná. Přečte mail, založí záznam, sáhne do systému a posune práci dál. Kde to ve firmě reálně pomůže a kde si zatím dejte pozor.

Číst
Jak rozjet AI nad vlastními daty bez cloudu
Návod6 min čtení

Jak rozjet AI nad vlastními daty bez cloudu

Postup, který používám u klientů. Jeden server u vás, na něm jazykový model a vaše data zpřístupněná přes RAG tak, aby z nich AI odpovídala a nevymýšlela si. Bez cloudu, bez odesílání dat ven.

Číst
Stačí firmě ChatGPT, nebo se vyplatí vlastní model?
Strategie4 min čtení

Stačí firmě ChatGPT, nebo se vyplatí vlastní model?

Cloudové AI je skvělé na rychlý start. Jakmile jde o firemní data a každodenní použití, mění se rovnice. Krátké srovnání bez ideologie.

Číst
Jak poznat dobrého AI dodavatele (a čemu se vyhnout)
Výběr dodavatele6 min čtení

Jak poznat dobrého AI dodavatele (a čemu se vyhnout)

Slibuje zázraky, neukáže funkční ukázku a mlží o tom, kam tečou vaše data? Tři červené vlajky, na kterých to většinou padne. A co naopak chtít.

Číst
Které lokální modely dnes umí nejlíp česky
Modely5 min čtení

Které lokální modely dnes umí nejlíp česky

Pro češtinu na vlastním hardwaru dneska nejlíp vychází Qwen 3.5 a Gemma 4 ve velikosti kolem 30B. Oba jdou provozovat zdarma a bez odesílání dat. Srovnání a kdy sáhnout po kterém.

Číst
Co reálně AI ve firmě ušetří: čísla z praxe
Návratnost7 min čtení

Co reálně AI ve firmě ušetří: čísla z praxe

Návratnost AI se počítá jednoduše: ušetřené hodiny krát sazba proti nákladu. Tady jsou konkrétní příklady, kde se to vrátí rychle a kde naopak ne.

Číst
Co ve firmě automatizovat pomocí AI nejdřív
Automatizace5 min čtení

Co ve firmě automatizovat pomocí AI nejdřív

Začněte tam, kde se opakuje ruční práce a chodí hodně textu. Odpovědi na časté dotazy, přepisování dat mezi systémy, třídění e-mailů, příprava nabídek. Jak poznat ten správný první proces a nespálit se.

Číst
Jak AI zpracuje faktury, smlouvy a e-maily
Dokumenty5 min čtení

Jak AI zpracuje faktury, smlouvy a e-maily

AI umí z dokumentu vytáhnout data, shrnout ho a najít v něm, co potřebujete, i když jich máte tisíce. Nejčastěji to firmy nasazují na faktury, smlouvy a příchozí poštu. Co to reálně umí a kde má hranice.

Číst
Chatbot na web, který lidem fakt pomůže
Integrace4 min čtení

Chatbot na web, který lidem fakt pomůže

Užitečný chatbot stojí a padá s tím, na co je napojený. Když odpovídá z vašich reálných dat a umí předat člověku, pomáhá. Když jen opakuje FAQ ve vyskakovacím okně, otravuje. Jak udělat ten první.

Číst
Kde se ve firmě vyplatí počítačové vidění
Computer vision5 min čtení

Kde se ve firmě vyplatí počítačové vidění

Počítačové vidění se vyplatí všude, kde dnes někdo vizuálně kontroluje nebo počítá. Kontrola kvality na lince, počítání zboží, čtení SPZ nebo etiket. Kde to dává smysl a kde je to zbytečné.

Číst
Volná kapacita

Pojďme probrat

váš projekt

20 minut. Váš konkrétní problém. Jak by řešení pro vás vypadalo a jestli to má smysl.